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车牌识别将怎么样颠覆中国停车场管理系统

摘要:停车场出入口管理系统从1996年深圳电子科技大厦的第一套刷卡系统开始,第一次从人工登记到计算机自动化处理,有效解决了手工登记的人为因素。此后,市场引入了图像抓拍,IC或ID卡,脱机或联机,加密或原码等技术,对刷卡的系统进行了更细化更严谨的改进。

         停车场出入口管理系统从1996年深圳电子科技大厦的第一套刷卡系统开始,第一次从人工登记到计算机自动化处理,有效解决了手工登记的人为因素。此后,市场引入了图像抓拍,IC或ID卡,脱机或联机,加密或原码等技术,对刷卡的系统进行了更细化更严谨的改进。

         第二次变革是远距离蓝牙等技术的引入,让固定车辆不用摇下车窗即可读卡开闸,车辆通过速度更快,雨雪天更方便。然而,远距离并没有解决外来临时车辆的取卡问题,因此应用变革得并不彻底,而且在原来IC卡基础上增加了造价。卡带来的问题仍然存在,比如:部分收费员私自留下临时卡,占用收费款,或固定车辆取临时卡入场等情况,导致大量临时卡的丢失,给使用方不断增加使用成本和收费损失。

 


          车牌识别技术的应用,为系统带来了第三次变革的机会,一般停车场出入口主要要求做到:1、入场记录时间,开闸;2、出场记录时间,计费后开闸;3、固定车自动确认开闸,4,统计和查询等。以识别车牌号为载体,解决了卡的问题的同时更好的满足了用户的以上要求(所列优点同上),识别的车牌号还可进一步上传到公安部门的停车场管理大平台,深圳和华东等地公安部门已经要求停车场必须将车牌识别数据上传,构建智慧城市卡口大数据大平台。

          车牌识别系统的技术日趋成熟,识别率越来越高,判断车牌识别系统好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。为了测试一个车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识别,识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后,识别率的统计:
          1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
          2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
          3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
      随着时代的发展,原来的停车场出入口管理系统已经越来越不适应当前的需要,而停车场车牌识别系统正是针对于当前现代智能化停车场而研发的专用系统。可以预见的是,在未来,停车场车牌识别系统将颠覆中国停车场管理系统格局。



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